Modelo de optimización estocástico multi-etapas aplicado a laplaneación de la producción de una PYME

En el presente artículo se realizan diversos modelos de programación lineal estocástica multi-etapas donde la incertidumbre de la variable aleatoria se modelautilizando una distribución discreta o una distribución continua. Los modelos desarrollados se aplican a un plan agregado de producción para una empresa quefabrica muebles localizada en el estado de Hidalgo y con clientes importantes tales como cadenas de tiendas con presencia en todo el país. Se define a la capacidadde producción como la variable aleatoria del modelo. La incertidumbre se modela mediante un árbol de escenarios en un entorno multi-etapas. El propósito principalde esta investigación es determinar una solución factible al plan agregado de producción en un tiempo computacional razonable. Para la solución del modelo se utilizó el software Lingo, aplicando el solucionador Branch and Bound (B-and-B) y además se comparó los dos modelos desarrollados. El estudio se complementa con un extenso análisis de sensibilidad donde se comparan diversos indicadores deinterés de los modelos propuestos. Además, se analiza el impacto de la restricción del nivel de servicio en las variables de decisión.