2015
García Muñoz V., Rodríguez-Torres EE, Itzá Ortiz BA, Viveros Rogel J, López-García K, y Jiménez-Estrada I. Método de Correlación Integración Fractal aplicado a Fibras Musculares. Congreso Nacional, Sociedad Mexicana de Ciencias Fisiológicas 2015, San Miguel Allende, Guanajuato
Abstract
Los músculos esqueléticos están compuestos por células alargadas, denominadas fibras musculares, las cuales presentan diversos núcleos periféricos situados en toda su longitud. Las fibras musculares pueden clasificarse de acuerdo a sus características metabólicas, ya sea en glucolíticas u oxidativas, o por el grado de actividad de la enzima ATPasa presente en ellas así como por sus propiedades mecánicas, en: rápidas, intermedias y lentas. En la actualidad se desconoce si la distribución de los distintos tipos de fibras en los músculos sigue un patrón de comportamiento particular o bien, si se encuentran ubicadas de manera aleatoria. Se conocen diversos métodos para calcular la distribución de grupos de valores y si éstos presentan un comportamiento fractal o aleatorio. Uno de ellos es el método de correlación integral fractal. A partir de la ubicación de las fibras, obtenidas de cortes finos de músculos, teñidos con tinciones histoquímicas, la posición espacio-anatómica de cada una de las fibras se grafica de manera binaria para realizar el análisis de correlación, por grupo, con ayuda del software Fractalyse. Los datos obtenidos serán utilizados para establecer si la distribución de las fibras musculares sigue un comportamiento fractal o no. Este método será utilizado para analizar la distribución espacial de las fibras en distintos músculos de animales de laboratorio, como la rata y la coneja, sometidos a diferentes condiciones fisiológicas y/o patológicas.
Attentional deficits in concussion
Tracking the recovery of visuospatial attention deficits in mild traumatic brain injury