2018
Quezada V Seck J Barragán I. Quezada J. Medina J. Hernández E.
Abstract
Para problemas multi-objetivo, los métodos de poda actuales son útiles para reducir de forma considerable la cantidad de soluciones que son obtenidas en un frente de Pareto, además de satisfacer la mayoría de las características que el decisor requiere para tomar una decisión correcta en la elección de una solución. Sin embargo, estos métodos pueden llegar a ser muy complejos y carecer de algunas propiedades relevantes para calcular la solución óptima. Basándonos en las necesidades que el decisor tiene para seleccionar la mejor solución en un problema de planeación de la producción, este trabajo presenta un nuevo método de poda queobtiene mejores valores en las funciones objetivo, un número no mayor a 10 soluciones para que el decisor sea capaz de hacer una elección rápida y precisa, y está basado en operaciones simples que facilitan su implementación.
Pair Diagram and Cyclic Properties Characterizing the Inverse of Reversible Automata
Unconventional invertible behaviors in reversible one-dimensional cellular automata.
Elementary cellular automaton Rule 110 explained as a block substitution system
Modeling a Nonlinear Liquid Level System by Cellular Neural Networks
Reproducing the Cyclic Tag System Developed by Matthew Cook with Rule 110 Using the Phases f(i-)1.
How to Make Dull Cellular Automata Complex by Adding Memory: Rule 126 Case Study