2003
Seck Tuoh Mora, Juan carlos, Pérez Lechuga, Gilberto, Rojas ramírez, Jorge
Abstract
En este documento se desarrolla una algoritmo de busqueda aleatoria con incorporacion de informacion a priori para optimizar algunos modelos de programacion matematica no lineal con estructura estocastica. El algoritmo propuestoincorpora la informacion en forma de esperanzas matematicas y analiza diversas distribuciones de probabilidad. La propuesta se acompa~na de la correspondiente prueba de convergencia y se ilustran algunas aplicaciones
How to Make Dull Cellular Automata Complex by Adding Memory: Rule 126 Case Study
Modeling a Nonlinear Liquid Level System by Cellular Neural Networks
Elementary cellular automaton Rule 110 explained as a block substitution system
Complex Dynamics Emerging in Rule 30 with Majority Memory
Unconventional invertible behaviors in reversible one-dimensional cellular automata.
Reproducing the Cyclic Tag System Developed by Matthew Cook with Rule 110 Using the Phases f(i-)1.
Pair Diagram and Cyclic Properties Characterizing the Inverse of Reversible Automata