Licenciatura en Ciencias Computacionales
Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería

Requisitos Académicos

Licenciatura Ciencias Computacionales, Ingeniería del Software, Informática o área afín
Grado Académico Maestría en Ciencias Computacionales o afín.
Doctorado en Ciencias Computacionales.
Experiencia Docente Evidenciar 2 años de docencia frente a grupo a nivel licenciatura, con documento expedido por el departamento de Personal o su equivalente de la Institución que lo expide, también se valorara experiencia docente a nivel posgrado.
Experiencia en Investigación 1. Contar con experiencia en investigación en Aprendizaje de máquinas (machine learning), ciencia de datos, análisis avanzado de datos, aplicaciones y/o desarrollo de inteligencia artificial, procesamiento del lenguaje natural o áreas afines.

2. Evidenciar al menos 1 publicación científica por año, en los últimos 3 años (2024, 2023 y 2022) tal y como lo establece la convocatoria. Son productos de buena calidad:
  • Artículos arbitrados.
  • Artículos indexados.
  • Capítulos de libro.
  • Libros.
  • Informes Técnicos.
3. Contar con participación como ponente o conferencista en eventos académicos nacionales e internacionales en los últimos 3 años.

4. Contar con experiencia en el desarrollo de proyecto de investigación con o sin financiamiento en los últimos 3 años.
Experiencia Profesional Deseable contar con experiencia profesional no docente comprobable al menos en una de las siguientes áreas:
  • Desarrollo de software o páginas web.
  • Procesamiento de datos.
  • Uso de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial
  • Programación en java, c, u otros
Idiomas Comprobar la capacidad de comunicación oral y escrita en un idioma diferente al español (inglés en nivel B1 de acuerdo al Marco Común Europeo)

Funciones a Desarrollar

Programas Educativos Donde Participarán Licenciatura: en ciencias computacionales
Maestría: en Ciencias en computación avanzada y electrónica
Doctorado: en ciencias computacionales
Cuerpo Académico o Grupo de Investigación CA Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones.
Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento Técnicas inteligentes y analíticas para la toma de decisiones.
Docencia Frente a Grupo Asignaturas en Licenciatura:
  • Programación.
  • Matemáticas.
  • Cómputo Inteligente.
  • Inteligencia Artificial.
Asignaturas en Posgrado:
  • Reconocimiento de patrones.
  • Inteligencia artificial.
  • Redes neuronales.
Tutoría y Asesoría Brindará orientación individual y grupal a los alumnos, en temas académicos y profesionales, así como en situaciones personales que pongan en riesgo el desempeño académico del alumnado.
Impartirá asesorías académicas, y asesorías disciplinares como acompañamiento en el desarrollo del proyecto integrador.
Gestión y Cuerpo Colegiados Como profesor de tiempo completo, desarrollará actividades de gestión individual y colegiada; entre ellas:
-Participación en academias
-Actualización de programas de asignatura y planes de estudio
-Seguimiento a los procesos de acreditación nacional e internacional del programa educativo
-Organización de eventos académicos
Vinculación Como profesor de tiempo completo, desarrollará actividades de vinculación, tales como:
-Viajes de estudios
-Movilidad académica nacional e internacional
-Impartición de cursos de homologación, cursos disciplinares, y cursos de educación continua
-Participación en eventos institucionales
-Gestionar vinculación con el sector empresarial y gubernamental