Introduccion a Matlab para Resolver Problemas de IngenieraAplicando Algoritmos Geneticos

Este material bibliograco fue elaborado con la nalidad de mostrar la aplicacion de MatlabR en el desarrollode metodologas no convencionales en el campo de la optimizacion de sistemas discretos.A pesar de la existencia de herramientas matematicas en el campo de la optimizacion, su aplicacionen entornos reales es una tarea que requiere un amplio conocimiento formal en el area y experiencia ensu aplicacion. Ademas, si se requiere automatizar el proceso de optimizacion pueden utilizarse software deaplicacion general que pudieran no llegar a cubrir las necesidades del problema. Por otro lado, si se deseadesarrollar una aplicacion a la medida para el problema de optimizacion, se necesita contar con conocimientosen lenguajes de programacion de alto nivel.En cambio, con la aparicion de heursticas alternas a los metodos clasicos de optimizacion, es posibleencontrar soluciones aceptables a problemas encontrados en la realidad, sin necesidad de desarrollar modelosmatematicos demasiado complejos. Una de estas alternativas de optimizacion son los Algoritmos Geneticos(AG), cuya implementacion no requiere de conocimientos matematicos profundos y pueden encontrar solucionesaceptables del problema.