Producción Científica Profesorado

Corrosive System Monitoring Using Bees Algorithm.



Pérez Rojas, Aurora

2013

Bolaños, E., González, J.C., Lezama, E., y Pérez, A. Corrosive System Monitoring Using Bees Algorithm. Memorias en Extenso. En 1er Coloquio Internacional de Computación y Sistemas Inteligentes Empresariales (pp. 92-97). Tizayuca Hidalgo, México: Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo.


Abstract


The purpose of this research is to predict failures (corrosion, cracks, laminations, joins or other) in pipelines carrying natural gas. Using the Bees Algorithm based on the behavior that perform in nature. The obtained results show the systematic occurrence of faults, which implies the need for preventive maintenance in pipelines to keep infrastructure and population security.Key words: Pipelines failures, Bees Algorithm, preventive maintenance.



Producto de Investigación UAEH




Artículos relacionados

Método de umbralado por determinación de pixeles para la segmentación de elementos en imágenes aplic...

Empleo de Procesamiento Digital de Imágenes para la Determinación de las Causas de Fallas en el Acer...

Signals acquisition and processing for corrosion control in carbon steel pipelines used for potable ...

Determining the Cause of Faults in the SAE 1018 Carbon Steel Used in Potable Water Pipelines by Mean...

Diseño y Evaluación de Prototipo de Mano Robot Controlada por Impulsos Mioeléctricos

Síntesis de una agrupación lineal uniforme para la cancelación de interferentes mediante una novedos...

Evaluation of the Corrosion Behavior in the SAE 1018 Carbon Steel Pipelines that Carry Potable Water...

Evaluación del comportamiento de tuberías de acero al carbono utilizadas para el suministro de agua ...

Modeling Based on Markov Chains, for the Evolution Pitting Corrosion in Buried Pipelines Carrying Ga...

Failures Prediction of Pipelines Carrying Natural Gas Using Bees Algorithm