INSTITUTO
DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA
Área Académica de Ciencias Computacionales
Doctorado en Ciencias Computacionales
Objetivos
El programa de Doctorado en Ciencias Computacionales, tiene el
propósito
esencial de formar profesionales con las siguientes características:
Amplio dominio del área de conocimiento para participar en el desarrollo
científico, tecnológico y educativo del estado y del país.
Capacidad de realizar proyectos de investigación de alto nivel y
de aplicar el conocimiento en forma original e innovadora.
Capacidad para formar y dirigir grupos de investigación.
Perfil de ingreso
Los aspirantes a ingresar a este programa de doctorado en ciencias
computacionales, deberá poseer las siguientes características:
Ser disciplinado, persevante y dedicado al estudio.
Ser innovador y tener habilidades creativas.
Ser capaz de sostener un fuerte ritmo de trabajo y de estudio
por periodos prolongados.
Estar en condiciones de dedicarse, durante un tiempo prolongado,
al estudio y a la investigación.
Tener la capacidad de desarrollar, estructurar, presentar
y defender ideas originales, en forma verbal y escrita.
Tener la capacidad de analizar, comprender y desarrollar
estructuras, modelos y sistemas formales, tanto en
computación como en lógica y
matemáticas.
Deberá poseer los conocimientos necesarios sobre ciencias de la computación
y sobre tecnologías de información, para indicar de inmediato
un proyecto de investigación en el área de su interés.
Plan de estudios
El plan de estudios incluye cursos curriculares y no curriculares, talleres,
seminarios, así como una propuesta de tema de tesis que deberá entregarse
en el transcurso del primer año, un examen predoctoral, que se
llevará a cabo dos años después de haber presentado
la propuesta de tema de tesis, y el producto final: la tesis de doctorado.
Para cada alumno, el número de cursos curriculares no podrá ser
mayor de cinco y se deberán cubrir durante los dos primeros años,
contados a partir de la fecha de ingreso. La instancia encargada de definir
el plan de estudios de cada alumno es la Comisión de Doctorado.
En ella recae la responsabilidad de orientarlo y de especificar sus actividades
curriculares y no curriculares, tomando en cuenta su perfil y sus intereses
académicos.
Cursos
opcionales del programa
Asignaturas:
Computación
educativa
-
Programación orientada a objetos.
-
Lenguajes, autómatas y complejidad.
-
Técnicas para el desarrollo de sistemas educativos.
-
Tópicos avanzados de graficación.
Multimedia
-
Sistemas basados en conocimiento.
-
Teoría de juegos.
-
Aprendizaje colaborativo.
-
Sistemas de realidad virtual.
-
Agentes inteligentes.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Diseño y administración de sistemas en Internet.
-
Temas selectos de computación educativa.
Computación
inteligente
-
Programación orientada a objetos.
-
Lenguajes, autómatas y complejidad.
-
Inteligencia artificial.
-
Lógica matemática.
-
Programación del conocimiento.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Agentes inteligentes.
-
Redes neuronales.
-
Métodos híbridos de computación inteligente.
-
Lógica difusa.
-
Algoritmos genéticos.
-
Teoría de juegos.
-
Temas selectos de computación inteligente.
Sistemas
de información
-
Programación orientada a objetos.
-
Lenguajes autómatas y complejidad.
-
Sistemas basados en conocimiento.
-
Ingeniería de software.
-
Administración de bases de datos.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Sistemas de información.
-
Minería de datos.
-
Bases de datos distribuidas.
-
Bases de datos orientadas a objetos.
-
Procesamiento inteligente de datos.
-
Diseño y administración de sistemas en Internet.
-
Análisis y diseño orientada a objetos.
-
Temas selectos de sistemas de información.
Procesamiento
de imágenes y señales
-
Programación orientada a objetos.
-
Lenguajes, autómatas y complejidad.
-
Reconocimiento de patrones.
-
Procesamiento digital de señales.
-
Procesamiento digital de imágenes y video.
-
Técnicas de encriptación.
-
Comprensión de datos.
-
Visión por computadora.
-
Redes neuronales.
-
Tópicos avanzados de graficación.
-
Estadística multivariada.
-
Efectos especiales por computadora.
-
Temas selectos de procesamiento de datos, imágenes y señales.
Mapa
curricular del Doctorado:
Semestre
Cursos obligatorios
Cursos opcionales
Desarrollo
de la investigación
Primero
Seminario de Investigación I.
12 créditos.
Los asignados por la Comisión
del Doctorado. (entre cero y cinco).
Sin créditos.
Propuesta de tesis.
20 créditos
-
Segundo
Seminario de Investigación II.
12 créditos
-
Tercero
Seminario de Investigación III.
12 créditos
-
Examen
Predoctoral
34 créditos
-
Cuarto
-
-
Defensa de la Tesis de Grado.
(examen final)
60 créditos.
Quinto
-
Sexto
Séptimo
-
Octavo
Noveno
Décimo
Decimoprimero
Decimosegundo
Estas materias serán
impartidas por profesores de los cuerpos académicos correspondientes
y en general son cursos avanzados que tienen por objetivo la culminación
del trabajo de tesis seleccionado por el estudiante. En este bloque
se incluyen los seminarios de tesis III y IV el Seminario Doctoral. En éstos,
se evaluarán las actividades de desarrollo de la investigación y tesis
doctoral, así como de otras asignadas por el Comité Doctoral.
El número mínimo de créditos que el estudiante debe acumular es de 120 (incluyendo
los seminarios de tesis III y IV y el Seminario Doctoral). La asignaturas del
programa serán ofrecidas de acuerdo a la demanda de las mismas y a la disponibilidad
de los profesores para impartirlas.
Perfil
de egreso
El alumno egresado
de este programa contará con conocimientos suficientes para:
1. Interpretar, investigar, diseñar e implantar tecnologías relacionadas
con la automatización de los procesos productivos tales como: tecnología
CIM; CAD/CAM/CAE, automatización de procesos y robótica industrial. Conocer
y manejar los fundamentos del proceso productivo, métodos de fabricación
convencionales y no convencionales; análisis y simulación de procesos; ensayos
y verificación de elementos de producción; sistemas de inspección; mantenimiento
industrial, control y gestión de calidad de sistemas y procesos productivos.
2. Conocer, manejar e implantar tecnologías de punta para la operación y
eficiencia de la operación de los sistemas de producción.
3. Realizar investigación básica y aplicada para el análisis y solución de
problemas relacionados con su especialidad.
4. Modelar y optimizar sistemas complejos de manufactura tanto determinísticos
como estocásticos.
5. Contar con conocimientos afines al programa (una formación suficiente
en las áreas de matemáticas, física y computación aplicada a la ingeniería).
Habilidades:
El
egresado de este programa contará con habilidades para planteamiento
matemático de problemas, la formulación y contrastación de hipótesis,
el diseño y desarrollo de experimentos, la interpretación de
resultados, la comunicación científica, y la utilización de fuentes
de información. Asimismo, en su área de especialidad, tendrá habilidades
para el análisis, diseño, operación, modelación y optimización
de sistemas integrados de manufactura, y para el desarrollo de
investigación original en su campo de especialidad.
Valores:
No
basta con enseñar a un hombre una especialidad. Aunque esto pueda
convertirle en una especie de máquina útil, no tendrá una personalidad
armoniosamente desarrollada. Es esencial que el estudiante adquiera
una comprensión de los valores y una profunda afinidad hacia
ellos. Debe adquirir un vigoroso sentimiento de lo bello y lo
moralmente bueno. De otro modo, con la especialización de sus
conocimientos más parecerá un perro bien adiestrado que una persona
armoniosamente desarrollada.
A lo largo de su formación, el egresado adquirirá los valores que caracterizan
al científico y a su actividad , tales como: disciplina, respeto, honestidad,
compromiso y lealtad.
Actitudes:
El alumno de
este programa estará en capacidad de desarrollar actitudes como:
curiosidad, disposición al análisis reflexivo, precisión, disposición
a la consideración y valoración de argumentos distintos a los
propios, autoconfianza, imaginación, creatividad y disposición
a cooperar con los demás.
Información
general
Duración: 6
Semestres Horario
de Clases: (Tiempo
Completo)
Para ser admitido
al programa doctoral y lograr su permanencia en él, el alumno
debe cumplir el siguiente procedimiento:
1. El aspirante presentará un examen de admisión donde se evaluarán los conocimientos,
habilidades y aptitudes requeridos para ser admitido al programa. El examen
consistirá en la evaluación de tres áreas de representatividad: a) Conocimientos
en el área básica de la ingeniería industrial (estadística, programación
matemática lineal, entera y dinámica), b) Conocimientos en el área de énfasis
(manufactura, programación y control de la producción, control estadístico
de la calidad y del proceso), c) Conocimientos en el área genérica (dominio
del idioma inglés al menos a nivel de 370 puntos TOEFL o su equivalente avalado
por el Centro de Lenguas de la Universidad, análisis psicométrico y de personalidad
del aspirante).
2. Una vez aprobado en su examen de admisión, el aspirante enviará una solicitud
al Presidente del Claustro Doctoral en turno manifestando sus intenciones
de ingresar al programa, línea probable de investigación, proyecto que desarrollará y
tutor deseado para la dirección de su trabajo. El Presidente, turnará el
caso al Claustro Doctoral donde se valorará la propuesta.
3. El Presidente hará saber en forma escrita al aspirante, la decisión del
Claustro. En caso de ser desfavorable, el aspirante tendrá sólo una oportunidad
más para convencer al mismo de la importancia de su propuesta.
4. En caso favorable, el Claustro Doctoral designará a un tutor para ayudar
al alumno a estructurar su propuesta de investigación. Asimismo, designará al
Comité Doctoral que evaluará la misma ajustándonos al Reglamento General
de Estudios de Posgrado.
5. Cumplido el plazo impuesto por el Comité Doctoral, el alumno junto con
su tutor, presentarán la propuesta definitiva de investigación al Comité (ver
punto 6 de esta lista), el cual dictaminará sobre la factibilidad de la misma
como instrumento para obtener el grado de Doctor. En caso de ser desfavorable,
el aspirante tendrá sólo una oportunidad más para convencer al mismo de la
importancia de su propuesta.
6. En caso favorable, el Comité Doctoral y el asesor del proyecto serán confirmados
por el Claustro. La Subdirección Académica del CIAII emitirá el dictamen
y la correspondiente carta de aceptación al doctorado.
7. El contenido del protocolo de investigación debe estructurarse como sigue:
Título del proyecto, justificación, objetivo general y objetivos particulares,
metodología para llevarlo a cabo, relevancia del problema que se va a resolver,
plan tentativo de desarrollo, cronograma de actividades y bibliografía relacionada.
8. El plan doctoral del alumno aceptado al programa se estructurará con los
siguientes elementos:
a. Asignaturas a cursar.
b. Eje de formación seleccionado.
c. Publicaciones científicas requeridas para sustentar el examen de grado.
d. Plan de trabajo incluyendo cronograma de actividades anual donde se incluirán
todas las fechas de compromiso hasta la fecha de terminación de su programa.
Este programa se irá ajustando semestralmente (mayo y noviembre).
e. Asignaturas (ver el apartado IV. Plan de estudios).
f. Cuerpos Académicos y Líneas de Investigación
Informes: Ciudad
Universitaria, Instituto de Ciencias Básicas e Ingeniería Centro De Investigación
Avanzada en Ingeniería Industrial Carr. Pachuca- Tulancingo Km. 4.5,
Pachuca, Hgo. Tél. (771) 71 720 00 ext. 6733